MAYOLY est un groupe pharmaceutique français, acteur international de la santé grand public qui a toujours su se réinventer avec succès et se transformer pour répondre aux évolutions de notre monde.

C’est fort de cet esprit entrepreneurial et de notre culture familiale qu’aujourd’hui, MAYOLY a pour ambition de devenir un leader avec une offre globale alliant la santé et le bien-être.

3 expertises historiques nous ont permis de nous développer au fil des années : la gastroentérologie, la dermo-cosmétique et notre excellence industrielle avec 5 usines, dont 4 en France.

Chaque jour, dans plus de 100 pays, les 2200 collaborateurs de MAYOLY font progresser la prévention et les meilleurs solutions et services de santé et le bien-être.

Nous agissons avec les professionnels de santé, les autorités de santé, les institutionnels et les populations locales pour soutenir et élargir l’accès à des solutions de santé et de bien-être, fiables et efficaces partout dans le monde.

Depuis plus de 100 ans, nous nous efforçons de faire la différence pour tous.

Notre raison d’être : améliorer la santé et le bien-être de tous en offrant un meilleur quotidien à chacun.

 

Le/La Chargé prévision des ventes est responsable de la mise en œuvre opérationnelle du processus Forecasting en partenariat avec les marchés, les équipes commerciales, marketing et supply chain.

Il/Elle pilote la génération des prévisions statistiques, assure la qualité des données historiques, challenge les hypothèses business des pays et contribue à l'amélioration continue des performances Forecast.

Il/Elle joue un rôle clé dans l'adoption de Futurmaster et dans la montée en maturité du processus S&OP de Mayoly.

Missions principales

Forecast Operations

• Produire et maintenir les prévisions statistiques dans Futurmaster
• Assurer le paramétrage et l'optimisation des modèles statistiques
• Contrôler la cohérence des prévisions générées
• Gérer les exceptions Forecast et proposer des actions correctives
• Garantir la disponibilité des prévisions dans les délais du cycle mensuel

Historical Data Cleansing & Data Quality

• Analyser et nettoyer les historiques de ventes
• Identifier et corriger les anomalies de données
• Documenter les ajustements réalisés
• Garantir la qualité des données nécessaires à la prévision statistique
• Travailler avec les équipes Data, Supply Chain et Finance pour améliorer la fiabilité des données

Business Forecast Review

• Organiser les revues Forecast avec les filiales et marchés
• Challenger les hypothèses commerciales et marketing
• Valider les sign-off Forecast avec les parties prenantes
• Assurer la cohérence des hypothèses entre les pays
• Identifier les risques et opportunités impactant les prévisions
• Garantir le sign-off des GMs sur leur plan de demande, ainsi que leur hypothèses business qualitatives

Demand Planning & S&OP Support

• Participer aux Demand Reviews mensuelles
• Contribuer aux cycles S&OP
• Préparer les analyses nécessaires aux revues de performance
• Fournir une visibilité sur les écarts Forecast / Budget / Actuals
• Participer aux plans d'amélioration continue du processus Demand Planning

Forecast Performance Management

• Mesurer et analyser les KPI Forecast
• Forecast Accuracy
• Bias
• FVA (Forecast Value Added)
• Volatility
• Réaliser des analyses des causes racines des écarts
• Construire des recommandations d'amélioration
• Suivre les plans d'action avec les pays

Futurmaster Key User

• Supporter les utilisateurs pays
• Contribuer aux tests et aux évolutions de la solution
• Former les utilisateurs à Futurmaster et maintenir la documentation à jour
• Garantir l'application des standards Forecast au niveau groupe

 

Formation

• Bac +4/5 (école de commerce, ingénieur ou équivalent universitaire)

Expérience

• 2-5 ans d'expérience en Demand Planning, Supply Chain Planning ou Forecasting
• Expérience dans un environnement international
• Expérience des cycles S&OP / IBP appréciée
• Connaissance des processus Sales Forecasting

Savoir-Faire

• Forecasting statistique
• Data analysis
• Excel avancé
• Power BI (apprécié)
• APS Planning Systems, Futurmaster (fortement apprécié)
• Data cleansing et data quality management

Savoir-Être

• Forte capacité analytique
• Rigueur et sens du détail
• Esprit critique
• Communication transverse
• Influence sans autorité hiérarchique
• Orientation résultats
• Capacité à travailler dans un environnement de transformation