CDD Charge prévision des ventes - H/F
Rueil-Malmaison
L'entreprise
MAYOLY est un groupe pharmaceutique français, acteur international de la santé grand public qui a toujours su se réinventer avec succès et se transformer pour répondre aux évolutions de notre monde.
C’est fort de cet esprit entrepreneurial et de notre culture familiale qu’aujourd’hui, MAYOLY a pour ambition de devenir un leader avec une offre globale alliant la santé et le bien-être.
3 expertises historiques nous ont permis de nous développer au fil des années : la gastroentérologie, la dermo-cosmétique et notre excellence industrielle avec 5 usines, dont 4 en France.
Chaque jour, dans plus de 100 pays, les 2200 collaborateurs de MAYOLY font progresser la prévention et les meilleurs solutions et services de santé et le bien-être.
Nous agissons avec les professionnels de santé, les autorités de santé, les institutionnels et les populations locales pour soutenir et élargir l’accès à des solutions de santé et de bien-être, fiables et efficaces partout dans le monde.
Depuis plus de 100 ans, nous nous efforçons de faire la différence pour tous.
Notre raison d’être : améliorer la santé et le bien-être de tous en offrant un meilleur quotidien à chacun.
À propos du poste
Mission :
Forecast Operations
- Produire et maintenir les prévisions statistiques dans Futurmaster
- Assurer le paramétrage et l'optimisation des modèles statistiques
- Contrôler la cohérence des prévisions générées
- Gérer les exceptions Forecast et proposer des actions correctives
- Garantir la disponibilité des prévisions dans les délais du cycle mensuel
Historical Data Cleansing & Data Quality
- Analyser et nettoyer les historiques de ventes
- Identifier et corriger les anomalies de données
- Documenter les ajustements réalisés
- Garantir la qualité des données nécessaires à la prévision statistique
- Travailler avec les équipes Data, Supply Chain et Finance pour améliorer la fiabilité des données
Business Forecast Review
- Organiser les revues Forecast avec les filiales et marchés
- Challenger les hypothèses commerciales et marketing
- Valider les sign-off Forecast avec les parties prenantes
- Assurer la cohérence des hypothèses entre les pays
- Identifier les risques et opportunités impactant les prévisions
Demand Planning & S&OP Support
- Participer aux Demand Reviews mensuelles
- Contribuer aux cycles S&OP
- Préparer les analyses nécessaires aux revues de performance
- Fournir une visibilité sur les écarts Forecast / Budget / Actuals
- Participer aux plans d'amélioration continue du processus Demand Planning
Forecast Performance Management
- Mesurer et analyser les KPI Forecast
- Forecast Accuracy
- Bias
- FVA (Forecast Value Added)
- Volatility
- Réaliser des analyses des causes racines des écarts
- Construire des recommandations d'amélioration
- Suivre les plans d'action avec les pays
Futurmaster Key User
- Supporter les utilisateurs pays
- Contribuer aux tests et aux évolutions de la solution
- Participer aux formations utilisateurs
- Garantir l'application des standards Forecast au niveau groupe
Profil recherché
De formation Bac +4/5 (école de commerce, ingénieur ou equivalent universitaire), vous avez 2 ans d'expérience minimum en Demand Planning, Supply Chain Planning ou Forecasting dans un environnement international avec des cycles S&OP / IBP appréciée et une connaissance des processus Sales Forecasting.
Vos atouts pour ce poste sont:
- Forecasting statistique/ Data analysis/ Excel avancé/ Power BI (apprécié) / APS Planning Systems, Futurmaster (fortement apprécié)/ Data cleansing et data quality management
- Forte capacité analytique
- Rigueur et sens du détail
- Esprit critique et Communication transverse
- Influence sans autorité hiérarchique
- Orientation résultats
- Capacité à travailler dans un environnement de transformation
- Votre anglais est courant afin de gérer des partenaires internationaux
Éléments nécessaires pour postuler
Document(s)
Caractéristiques du poste
ℹ️ Infos de l'offre
Publiée le 06/08/2026💰 Salaire brut
À définir suivant profil
📅 Prise de poste
Dès que possible